Kako uporabiti orodje za analizo podatkov Microsoft Excela za opisno statistiko

Vsebina

• Aktivirajte DataPata ToolPak za analizo podatkov
• Primer analize podatkov
• Rezultati
• Pomeni
• Standardna napaka
• Mediana
• Način
• Standardni odklon
• Variacija
• Kurtoza
• Nagnjenost
• Doseg
• Najmanjša in največja
• Vsota
• Štetje
• Video vadnica z opisno statistiko
• Biblija Excel 2019

Joshua je podiplomski študent na USF. Zanimajo ga poslovna tehnologija, analitika, finance in vitka šest sigma.

Excel danes omogoča veliko lažje izračunavanje statistik kot kdaj koli prej. Dobesedno je potrebnih nekaj pritiskov tipk in klikov, da dobimo skoraj vse vrste statističnih meritev ali grafov iz nabora podatkov. Excel ima prednaložene statistične funkcije, ki vam lahko pomagajo najti srednjo vrednost, srednjo vrednost, način, varianco in še veliko več statističnih meritev. Poleg Excelovih funkcij program uporabnikom omogoča tudi namestitev dodatka za analizo podatkov ToolPak, ki se uporablja za izvajanje številnih vrst izračunov hkrati. Ta vadnica uporabniku excela prikazuje, kako z orodjem za analizo podatkov najde opisno statistiko in razloži rezultate.

Aktivirajte DataPata ToolPak za analizo podatkov

Če še nikoli niste uporabljali orodja za analizo podatkov, je verjetno neaktiven v vašem programu Excel. Če ga imate, lahko preverite tako, da najprej kliknete jeziček s podatki. Nato poiščite skupino za analizo na skrajni desni strani zaslona. Če možnost analize podatkov ne obstaja, za aktiviranje tega dodatka uporabite naslednje korake.

1. Kliknite zavihek Datoteka in nato še možnosti. Nato kliknite »Dodatki«.
2. Nato kliknite gumb »Pojdi« v razdelek za upravljanje dodatkov.
3. Na koncu potrdite polje »Analysis Pak« in kliknite »V redu«.

Zdaj bi morali biti pripravljeni za uporabo orodja Data Analysis ToolPak na zavihku s podatki v skupini za analizo.

Primer analize podatkov

Če sledite temu primeru z Excelovim delovnim listom, te podatke v posameznih celicah nastavite v Excel navpično.

2, 5, 7, 9, 4, 3, 3, 4, 6, 8, 14, 4, 20, 6, 10, 4, 5, 9, 11, 1, 6, 9, 4, 5, 13, 18, 7, 6, 9, 10

Na zavihku s podatki kliknite »Analiza podatkov« in nato v pogovornem oknu kliknite Opisna statistika. Kliknite gumb V redu.

Nato je treba obseg podatkov vnesti v razdelek vhodnega obsega pogovornega okna. Izberite možnost obsega izhoda in izberite celico za prikaz izhoda, tako da v prazno polje vnesete to mesto celice. Na koncu kliknite potrditveno polje Povzetek statistike in kliknite V redu, da se prikažejo rezultati.

Rezultati

Rezultati se natisnejo v dveh stolpcih. Prvi stolpec predstavlja opisno statistiko, drugi stolpec pa rezultate teh statistik. V naslednjih razdelkih bom opisal, kaj predstavljajo te opisne statistike.

Pomeni

Srednjo vrednost, ki je merilo osrednje tendence, smo izračunali tako, da smo vzeli povprečje celotnega nabora podatkov. Vsota nabora podatkov je 222 in če je deljena s 30, je povprečje 222/30 = 7,4. Srednjo vrednost lahko zapišemo kot izraz: ∑x_jaz / n, kjer je n število vrednosti in ∑x_jaz je vsota vrednosti podatkov.

Standardna napaka

Standardna napaka je opredeljena kot standardni odklon, deljen s kvadratnim korenom velikosti vzorca. V zgornjem primeru je standardna napaka 4,45 / sqrt (30) = 0,813.

Mediana

Mediana je srednja vrednost in drugo merilo osrednje tendence. Če želite poiskati srednjo ali srednjo vrednost nabora podatkov, morate razporediti celoten nabor podatkov v naraščajočem ali padajočem vrstnem redu. Vrednost neposredno na sredini v srednji vrednosti, če je v naboru podatkov neparno število vrednosti. Ko je sodo število vrednosti, bosta za določanje mediane potrebni povprečni vrednosti.

Način

Drugo merilo osrednje težnje je način. To je vrednost, ki se pojavi pogosteje kot katera koli druga vrednost. V zgornjem primeru je 4 več kot katera koli druga številka. V nekaterih primerih obstaja več načinov. To se zgodi, če se v naboru podatkov najpogosteje pojavita dve številki, ki pa se pojavita enako pogosto.

Standardni odklon

Standardni odklon je kvadratni koren rezultata variance. Obstajata dva scenarija, odvisno od tega, ali se standardni odmik izračuna iz populacije ali vzorca. Za standardni odmik populacije je matematični izračun sqrt (∑ (x_jaz-Xbar)²/ n). Pri izračunu standardnega odklona za vzorec je izračun sqrt (∑ (x_jaz-Xbar)²/ (n-1)). V zgornjem primeru je standardni odklon populacije 4,378. Standardni odklon vzorca je kvadratni koren ali 4,453.

Variacija

Variacijo najdemo z izračunom odstopanja vsake vrednosti od srednje vrednosti. Nato kvadratno odstopanje in iskanje povprečja teh kvadratnih odstopanj. Za poenostavitev variance je povprečni kvadratni odklon. Enačba za izračun variance populacije je ∑ (x_jaz-Xbar)²/ n za populacijo in za varianco vzorca ∑ (x_jaz-Xbar)²/ (n-1). V zgornjem primeru je variacija populacije 575,2 / 30 = 19,173, varianca vzorca pa 575,2 / 29 = 19,834.

Kurtoza

Kurtoza je merilo porazdelitve. Pove nam, da je največja ali ozka porazdelitev. Visoka vrednost kurtoze pomeni, da je vrh porazdelitve visok. Negativna kurtoza nam pove, da ima porazdelitev bolj zaokrožen vrh. V zgornjem primeru je kurtoza 1,52.

Nagnjenost

Nagibnost meri nesimetričnost porazdelitve. Simetrični podatki imajo podatke, ki so simetrično porazdeljeni glede na povprečje. Če bi bili popolnoma simetrični, bi rekli, da je poševna porazdelitev enaka nič. Porazdelitev je pozitivno poševna ali v desno, če je desni rep daljši. Če je levi rep daljši, pravimo, da je porazdelitev negativno poševna ali poševna na levo. V primeru je nagib 1,281. Posledično lahko rečemo, da so podatki poševno usmerjeni v desno ali so pozitivno poševni ali imajo dolg desni rep.

Doseg

Obseg je najvišja vrednost v naboru podatkov minus najnižja vrednost. V zgornjem primeru je obseg 20 (najvišji) minus 1 (najnižji), kar je enako 19.

Najmanjša in največja

Min in max sta najnižji in najvišji vrednosti v naboru podatkov s spoštovanjem. V zgornjem primeru je najvišja vrednost 20, najnižja pa 1.

Vsota

Vsota ali ∑ je preprosto seštevanje vseh števil v naboru podatkov. V zgornjem primeru je vsota 222.

Štetje

Štetje je preprosto velikost populacije ali velikost vzorca. V primeru je število 30.

Video vadnica z opisno statistiko

Če želite izvedeti, kako obvladati druga orodja v programu Excel za analizo podatkov TookPak, priporočam naslednjo knjigo. Že leta uporabljam Excelovo Biblijo, da bi bolje razumel vse vidike tega Microsoftovega izdelka.

Biblija Excel 2019